配对样本t检验操作步骤 配对样本t 检验

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配对样本t检验（Paired Samples t-test）是一种统计方法，用于比较两个相关样本在某个变量上的均值是否存在显著差异。以下是其操作步骤：

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### 1. 确定假设

- **零假设（H0）**：两个样本的均值没有显著差异。

- **备择假设（H1）**：两个样本的均值存在显著差异。

### 2. 数据准备

- 确保数据是配对的，即每个样本中的数据点都对应另一个样本中的特定数据点。

- 检查数据是否符合正态分布。如果数据不满足正态分布，可以考虑使用非参数检验方法。

### 3. 计算均值差

- 计算每个样本的均值。

- 计算两个样本均值之间的差值。

### 4. 计算标准误差

- 标准误差（SE）是衡量样本均值差异的标准偏差。

- 公式：SE = √[（n1-1）*s1^2 + （n2-1）*s2^2] / √[n1+n2-2]，其中n1和n2分别是两个样本的样本量，s1和s2分别是两个样本的标准差。

### 5. 计算t值

- t值是衡量样本均值差异的统计量。

- 公式：t = (x̄1 - x̄2) / SE，其中x̄1和x̄2分别是两个样本的均值。

### 6. 确定自由度

- 自由度（df）是用于计算t分布的参数。

- 公式：df = n1 + n2 - 2。

### 7. 查找临界值

- 根据自由度和显著性水平（通常为0.05），在t分布表中查找临界值。

### 8. 比较t值和临界值

- 如果计算出的t值大于临界值，则拒绝零假设，认为两个样本的均值存在显著差异。

- 如果计算出的t值小于或等于临界值，则不能拒绝零假设。

### 9. 结果解释

- 根据t检验的结果，解释两个样本均值是否存在显著差异。

### 注意事项

- 配对样本t检验要求样本是配对的，即每个样本中的数据点都对应另一个样本中的特定数据点。

- 数据应满足正态分布，否则应考虑使用非参数检验方法。

- 显著性水平（α）通常设置为0.05，但可以根据具体情况进行调整。

通过以上步骤，你可以进行配对样本t检验，以判断两个相关样本在某个变量上的均值是否存在显著差异。

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