McNemar检验不是卡方检验,它是一种非参数检验方法,用于比较两个相关样本的配对二项分布。它主要用于分析两个分类变量之间的关系,特别是当这两个变量是二分的,并且数据是配对时。

在SPSS中执行McNemar检验的步骤如下:
1. 打开SPSS软件,并输入你的数据。
2. 点击菜单栏中的“分析”(Analysis)。
3. 在下拉菜单中选择“非参数”(Nonparametric Tests)。
4. 在非参数测试菜单中,选择“二样本McNemar”(2 Related Samples McNemar)。
5. 在弹出的对话框中,将你的两个配对变量拖动到“变量”框中。
6. 点击“选项”(Options)按钮,你可以设置一些选项,比如是否显示置信区间等。
7. 点击“继续”(Continue)返回到主对话框。
8. 点击“确定”(OK)执行McNemar检验。
9. 检查输出结果,SPSS会给出McNemar检验的统计量、p值以及相关表格。
McNemar检验与卡方检验的主要区别在于:
- 卡方检验适用于独立样本,而McNemar检验适用于配对样本。
- 卡方检验假设数据是连续的,而McNemar检验不要求这一假设。
- 卡方检验适用于大样本,而McNemar检验适用于小样本。
因此,McNemar检验和卡方检验是两种不同的统计检验方法。
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