蝴蝶效应,又称“混沌蝴蝶效应”,源于一个著名的比喻,说的是在一个混沌系统中,初始条件的微小变化可能会引起后来状态的大幅变化,就像一只蝴蝶在巴西拍动翅膀,可能在德克萨斯州引发一场龙卷风。

这个概念最早是由气象学家洛伦茨(Edward Lorenz)在1963年提出的。他注意到,在模拟天气系统的过程中,即使是极其微小的初始差异,比如输入数据的小数点后几位数字的不准确,随着模拟的进行,会导致最终的天气预报有极大的差异。
蝴蝶效应体现了混沌理论的一个核心观点,即系统的长期行为对初始条件的敏感依赖性。在日常生活中,这个理论告诉我们,看似无关紧要的小事,也可能产生重大的影响。它提醒人们要注重细节,同时也要认识到复杂系统中不可预测性的一面。
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