时空伴随

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时空伴随是指通过分析个人在特定时间和空间内的活动轨迹，来识别和追踪可能存在接触风险的个体。这种技术通常用于疫情防控、公共卫生事件监测等领域。

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具体来说，时空伴随技术主要包括以下几个步骤：

1. **数据收集**：收集个人在公共场所的活动数据，如手机信令数据、交通卡数据等。

2. **轨迹分析**：对收集到的数据进行处理和分析，生成个人的活动轨迹。

3. **风险识别**：通过比对个人轨迹与确诊病例的轨迹，识别出可能存在接触风险的个体。

4. **信息推送**：对识别出的风险个体进行信息推送，提醒其进行核酸检测、居家隔离等措施。

时空伴随技术在我国疫情防控中发挥了重要作用，有助于快速识别和隔离潜在感染者，降低疫情传播风险。同时，该技术也体现了大数据和人工智能在公共卫生领域的应用价值。当然，在应用时空伴随技术时，也要注意保护个人隐私，确保数据安全。

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