2个表格怎么匹配对应的数据且新增新数据(2个表格怎么匹配对应的数据填充)

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要匹配两个表格中的对应数据并填充新数据，通常可以通过以下几种方法：

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### 1. 使用Excel或类似的电子表格软件

在Excel中，你可以使用以下方法来匹配和填充数据：

#### 使用VLOOKUP或HLOOKUP函数：

- **VLOOKUP**：查找垂直方向上的匹配项。

- **HLOOKUP**：查找水平方向上的匹配项。

例如，如果你有两个表格，一个在A列，另一个在B列，你可以使用以下公式：

```excel

=VLOOKUP(A2, B:B, 2, FALSE)

```

这个公式会查找A2单元格中的值在B列中的匹配项，并返回B列中该匹配项的第二个值。

#### 使用INDEX和MATCH函数：

```excel

=INDEX(B:B, MATCH(A2, B:B, 0))

```

这个公式会返回与A2单元格中的值在B列中匹配的行号。

### 2. 使用SQL数据库

如果你使用的是SQL数据库，可以使用以下SQL语句来匹配和填充数据：

```sql

SELECT A.*, B.*

FROM Table1 A

JOIN Table2 B ON A.KeyColumn = B.KeyColumn

```

这里的`KeyColumn`是两个表格中用来匹配的列。

### 3. 使用编程语言

如果你熟悉Python等编程语言，可以使用pandas库来处理表格数据：

```python

import pandas as pd

# 读取两个表格

df1 = pd.read_csv('table1.csv')

df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 使用merge函数来合并两个表格

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='KeyColumn', how='inner')

# 如果需要填充新数据，可以使用merge的how参数为'outer'或'left'/'right'

# 例如，使用外连接来获取所有数据

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='KeyColumn', how='outer')

```

### 4. 使用Power Query

在Excel中，你可以使用Power Query编辑器来匹配和合并数据：

1. 打开Power Query编辑器。

2. 添加两个数据源。

3. 使用“合并”功能来合并两个数据源。

4. 选择匹配的列和合并方式。

5. 加载数据。

以上方法可以根据你的具体需求和环境选择使用。希望这能帮助你匹配和填充两个表格中的数据。

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