
阿尔法狗(AlphaGo)属于人工智能的强化学习(Reinforcement Learning)流派。它是由DeepMind公司开发的一款人工智能程序,专门用于玩围棋。强化学习是一种机器学习方法,通过让智能体在与环境的交互中不断试错和调整策略来学习如何最大化某个目标函数的值。在阿尔法狗的案例中,这个目标函数就是赢得围棋比赛。通过大量的自我对弈和从专业围棋手对局中学习,阿尔法狗在围棋领域取得了显著成就,最终在2016年战胜了世界围棋冠军李世石。
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