关于商场购物停车困难的问题,进行样本统计量分析通常涉及以下几个步骤:

1. **定义样本**:
- 确定你想要研究的商场或一组商场。
- 选择一个时间段,比如一周、一个月或一个季度。
2. **收集数据**:
- 记录每个商场的停车次数或停车时长。
- 收集商场的总停车位数量。
- 记录高峰时段和非高峰时段的停车情况。
3. **计算样本统计量**:
- **平均停车时长**:计算所有停车记录的平均时长。
- **停车位利用率**:总停车次数除以总停车位数量,得到利用率。
- **高峰时段停车时长**:计算高峰时段的平均停车时长。
- **非高峰时段停车时长**:计算非高峰时段的平均停车时长。
- **停车困难指数**:可以定义一个指数来衡量停车困难的程度,比如高峰时段停车时长与平均停车时长的比值。
以下是一些可能的样本统计量示例:
- **平均停车时长**:假设一周内记录了100次停车,总时长为1000小时,那么平均停车时长为10小时。
- **停车位利用率**:如果商场有200个停车位,但一天内记录了300次停车,那么利用率为150%。
- **高峰时段停车时长**:假设在高峰时段内记录了50次停车,总时长为200小时,那么平均停车时长为4小时。
- **非高峰时段停车时长**:如果非高峰时段内记录了50次停车,总时长为300小时,那么平均停车时长为6小时。
- **停车困难指数**:如果高峰时段的停车时长是非高峰时段的两倍,那么指数为2。
这些统计量可以帮助商场管理者了解停车难度的具体情况,从而采取相应的措施,如增加停车位、调整停车收费策略、引导顾客使用公共交通等。
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