对偶方法在数学和优化理论中通常指的是“对偶理论”(Duality Theory)。对偶理论是研究线性规划、非线性规划等优化问题的一个重要工具。它涉及到将一个原始的优化问题(称为“原问题”或“原始问题”)转化为一个与之相关的另一个优化问题(称为“对偶问题”或“对偶规划”),通过对偶问题的解来提供关于原始问题解的信息。

在数学优化中,对偶方法可以用来:
1. 估计原始问题的最优解的下界。
2. 提供原始问题最优解的上下界。
3. 简化计算过程。
4. 证明某些性质。
例如,在线性规划中,对偶问题与原始问题有直接的关系,通过求解对偶问题,可以提供原始问题的最优解的信息。对偶理论在经济学、工程学、运筹学等领域都有广泛的应用。
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