易楠天简历

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易楠天

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个人信息

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姓名：易楠天

性别：男

出生日期：1995年5月1日

籍贯：四川省成都市

联系电话：138xxxx5678

电子邮件：yn.tian@example.com

现居住地：北京市朝阳区

教育背景

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2014年9月 - 2018年6月

北京大学，计算机科学与技术专业，本科

主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理、人工智能等

毕业设计：基于机器学习的图像识别算法研究

2018年9月 - 2021年6月

清华大学，计算机科学与技术专业，硕士

主修课程：深度学习、自然语言处理、计算机视觉等

毕业设计：基于深度学习的医疗影像识别

工作经历

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2021年7月 - 至今

北京字节跳动科技有限公司，高级算法工程师

工作内容：

1. 负责短视频推荐算法的研发与优化，提升用户兴趣匹配；

2. 参与跨部门合作，与产品、设计、数据等团队共同推进项目；

3. 撰写技术文档，为团队提供技术支持。

2018年7月 - 2021年6月

深圳市腾讯计算机系统有限公司，算法工程师

工作内容：

1. 负责社交平台用户画像分析，优化推荐算法；

2. 参与团队的技术攻关，提升算法性能；

3. 与其他工程师协作，完成项目开发与上线。

技能证书

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1. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等；

2. 熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；

3. 熟悉Linux操作系统，具备良好的系统运维能力；

4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的责任心和抗压能力；

5. 通过英语CET-6考试，具备一定的英语阅读和写作能力。

项目经验

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1. 短视频推荐算法优化（字节跳动）

负责短视频推荐算法的研发与优化，提高用户兴趣匹配度。通过改进算法模型和特征工程，实现推荐效果的显著提升。

2. 基于深度学习的医疗影像识别（清华大学）

研究基于深度学习的医疗影像识别技术，实现对病变区域的自动检测。该项目在多个数据集上取得了较好的识别效果。

3. 社交平台用户画像分析（腾讯）

负责社交平台用户画像分析，优化推荐算法。通过分析用户行为和兴趣，为用户提供个性化的内容推荐。

自我评价

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1. 具备扎实的计算机专业知识，熟练掌握多种编程语言和深度学习框架；

2. 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够迅速融入团队并发挥积极作用；

3. 注重技术创新，善于从实际问题中寻找解决方案，具备一定的独立思考能力；

4. 对计算机行业充满热情，追求卓越，具备持续学习和自我提升的能力。

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