"红杏出墙"指标,在股市技术分析中,通常指的是“红杏出墙”选股法,这是基于K线图形态的一种选股策略。该指标并没有一个特定的公式源码,因为它主要依赖于图形分析。但是,我可以提供一个基于常见K线图形态特征的简单Python脚本,用于检测某些特定的K线图模式。

以下是一个简单的Python脚本,用于检测K线图中是否出现了一个类似于“红杏出墙”的形态。这个脚本使用了Python内置的`turtle`库来绘制K线图。
```python
import turtle
# 设置K线图参数
OPEN = 1 # 开盘价
CLOSE = 2 # 收盘价
HIGH = 3 # 最高价
LOW = 4 # 最低价
WIDTH = 10 # K线宽度
SPACE = 20 # K线间的间距
BAR_HEIGHT = 200 # K线高度
# 绘制单个K线
def draw_bar(x, y, open_price, close_price, color):
turtle.penup()
turtle.goto(x, open_price * BAR_HEIGHT)
turtle.pendown()
turtle.fillcolor(color)
turtle.begin_fill()
turtle.left(90)
turtle.forward((close_price - open_price) * BAR_HEIGHT)
turtle.right(90)
turtle.forward(WIDTH)
turtle.right(90)
turtle.forward((close_price - open_price) * BAR_HEIGHT)
turtle.left(90)
turtle.end_fill()
turtle.penup()
# 绘制红杏出墙形态
def red_peach_out_wall(k_data):
for i in range(len(k_data) - 1):
if k_data[i][CLOSE] > k_data[i - 1][CLOSE] and k_data[i + 1][OPEN] < k_data[i][CLOSE]:
x = i * (WIDTH + SPACE)
open_price = k_data[i][OPEN]
close_price = k_data[i][CLOSE]
color = 'green' if close_price > open_price else 'red'
draw_bar(x, y, open_price, close_price, color)
print(f"红杏出墙形态出现在第 {i + 1} 天")
# 示例数据
k_data = [
[10, 12, 14, 8, 10], # 第1天的数据
[12, 14, 16, 10, 12], # 第2天的数据
[14, 12, 14, 12, 13], # 第3天的数据
[13, 13, 15, 11, 12], # 第4天的数据
[12, 12, 13, 10, 10], # 第5天的数据
]
# 初始化turtle
turtle.speed(0)
turtle.hideturtle()
turtle.tracer(0, 0)
# 绘制K线图
red_peach_out_wall(k_data)
# 结束绘制
turtle.update()
turtle.done()
```
请注意,这个脚本仅用于检测简单的K线图形态,并不是一个完整的股市分析工具。它使用了`turtle`库来绘制K线图,并且需要一些示例数据来运行。在实际应用中,你可能需要根据具体情况进行调整。
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