自然计算

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自然计算（Natural Computation）是一门研究自然界中计算现象的学科，旨在模仿生物体在信息处理、认知和学习等方面的能力，以发展新的计算模型和算法。它涉及多个领域，包括：

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1. **生物信息学**：研究生物体如何处理信息，如DNA序列分析和蛋白质折叠。

2. **人工神经网络**：模仿生物神经系统的结构和功能，用于图像识别、语音识别等应用。

3. **进化计算**：使用自然选择和遗传算法来解决问题，如优化、机器学习等。

4. **模糊逻辑**：模仿人类思维中的模糊性，用于不确定性的处理。

5. **元胞自动机**：模仿物理世界中细胞的集体行为，用于模拟复杂系统。

6. **混沌理论**：研究确定性系统中出现的随机行为，用于密码学、天气预报等领域。

自然计算的研究有助于我们更好地理解生物体的信息处理机制，同时为计算机科学和工程领域提供新的思路和工具。在中国，自然计算也是计算机科学研究和应用的一个重要方向，与国家科技创新战略紧密结合。

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