fifo算法求命中率(函数计算 fc)

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FIFO（先进先出）算法是一种页面置换算法，用于处理虚拟内存中的页面置换问题。在FIFO算法中，最先进入内存的页面如果被替换，那么它的命中率就是0，而最后进入内存的页面如果被替换，那么它的命中率就是1。

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为了计算FIFO算法的命中率，我们需要知道以下信息：

1. 页面访问序列（page reference sequence）：这是一个包含所有页面访问的序列。

2. 内存大小（frame size）：内存中可以存放的页面数量。

下面是一个计算FIFO算法命中率的Python函数：

```python

def fifo_hit_rate(page_ref_sequence, frame_size):

# 初始化内存和页面访问序列的索引

memory = []

index = 0

hit_count = 0

# 遍历页面访问序列

while index < len(page_ref_sequence):

# 如果内存中没有该页面，则将其加入内存

if page_ref_sequence[index] not in memory:

# 如果内存已满，则移除最先进入的页面

if len(memory) == frame_size:

memory.pop(0)

memory.append(page_ref_sequence[index])

else:

# 如果内存中有该页面，则增加命中次数

hit_count += 1

index += 1

# 计算命中率

hit_rate = hit_count / len(page_ref_sequence)

return hit_rate

# 示例使用

page_ref_sequence = [7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1]

frame_size = 3

hit_rate = fifo_hit_rate(page_ref_sequence, frame_size)

print(f"FIFO Hit Rate: {hit_rate:.2f}")

```

在这个例子中，`page_ref_sequence` 是页面访问序列，`frame_size` 是内存大小。函数 `fifo_hit_rate` 会返回FIFO算法的命中率。注意，这个函数假设页面访问序列和内存大小都是有效的，并且没有进行错误处理。

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