坐标转换功能

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坐标转换功能是指将一种坐标系统下的坐标值转换为另一种坐标系统下的坐标值。在地理信息系统（GIS）、导航系统、地图服务等领域中，坐标转换是常见的需求。以下是一些常见的坐标转换类型：

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1. **经纬度坐标转换**：

- **WGS-84**：全球通用的经纬度坐标系。

- **GCJ-02**：中国地理坐标系统，由WGS-84转换而来，常用于国内地图服务。

- **BD-09**：百度坐标系，由WGS-84转换而来，常用于百度地图服务。

- **火星坐标系**：高德地图使用的坐标系，同样由WGS-84转换而来。

2. **平面坐标转换**：

- **UTM（通用横轴墨卡托）**：适用于全球的平面坐标系统。

- **北京54**：中国早期使用的平面坐标系统。

- **西安80**：中国目前使用的平面坐标系统。

3. **投影坐标转换**：

- **兰勃特投影**：适用于中、低纬度地区的地图投影。

- **墨卡托投影**：适用于全球的地图投影，但会产生较大的形状失真。

以下是一个简单的坐标转换功能示例（以经纬度转换为百度坐标系为例）：

```python

def wgs84_to_bd09(lng, lat):

x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0

a = 6378245.0

ee = 0.00669342162296594323

dLat = (lat - (30.0 + 2.0 * x_pi)) * 2.0 / 3.0

dLng = (lng - 105.0) * 2.0 / 3.0 + 0.2 * dLat * dLat + 0.1 * dLat * dLat * dLat

mgLat = lat - dLat

mgLng = lng - dLng

z = mgLng

e = (a * a - b * b) / (a * a)

p = mgLat / a

tt = e * e * e * e * p * p * p

nn = a / math.sqrt(1 - e * e * sin(p) * sin(p))

tt2 = tt * tt

tt3 = tt2 * tt

radLat = 3.141592653589793 * mgLat / 180.0

magic = nn * (1 - e * e / 4 - 3 * e * e * e * e / 64 - 5 * e * e * e * e * e * e / 256)

sqrtMagic = math.sqrt(magic)

dlat = (1 - e * e) * sin(radLat) * (nn + e * nn * (1 - tt / 3 + 9 * tt3 / 32 + 5 * tt2 * tt3 / 16 - 405 * tt3 * tt3 / 1024))

mgLat = dlat + 0.00669342162296594323 * mgLat * (1 - tt / 2 + 5 * tt2 / 16 - 3901 * tt3 / 32768)

mgLng = z + 0.0065 * 3000.0 / 180.0

mgLat = mgLat - 0.00002 * sin(mgLng * x_pi)

mgLng = mgLng - 0.00002 * sin(mgLat * x_pi)

return mgLng, mgLat

# 示例

lng, lat = 116.404, 39.915

bd_lng, bd_lat = wgs84_to_bd09(lng, lat)

print(bd_lng, bd_lat)

```

这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行优化和调整。在实际开发中，通常会使用一些现成的库来处理坐标转换，如`geopy`、`pyproj`等。

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