在统计学中,“三颗星”通常指的是P值(probability value)低于0.05,也就是5%的显著性水平。这意味着在统计测试中,观察到当前结果或更极端结果的可能性小于5%,因此研究者认为所观察到的效果或差异是显著的。

更具体地说,以下是对P值和显著性水平的一些解释:
- **P值**:表示在零假设(null hypothesis)为真的情况下,得到当前样本数据的概率。P值越低,表示观察到当前结果的随机性越小。
- **显著性水平(α)**:通常设定为0.05,意味着我们愿意接受5%的几率将错误地拒绝零假设。
所以,当P值小于0.05时,我们说结果在统计学上具有显著性,也就是我们拒绝零假设,认为实验数据支持备择假设(alternative hypothesis)。换句话说,三颗星通常表示“显著”或“有统计学意义”。
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