大数据本身并不具有“准确性”或“不准确性”,它的准确性取决于数据的来源、收集方式、处理方法以及分析模型的可靠性。以下是对您问题的具体回答:

1. **大数据的准确性**:
- **数据质量**:大数据的准确性首先取决于数据的质量。如果数据本身存在错误、偏差或不完整,那么基于这些数据得出的结论也可能是不准确的。
- **分析方法**:数据分析的方法和模型也会影响结果的准确性。如果分析方法不当或模型设计有缺陷,那么分析结果也可能不准确。
- **样本代表性**:大数据分析通常依赖于样本数据。如果样本不能代表整体,那么分析结果也可能存在偏差。
2. **用大数据查人是否犯法**:
- **合法性**:在中国,使用大数据查人是否合法,主要取决于以下几个方面:
- **数据来源**:确保数据来源合法,不得侵犯个人隐私。
- **目的**:查人的目的必须合法,不得用于非法目的。
- **程序**:必须遵循相关法律法规,如《中华人民共和国个人信息保护法》等,确保查人过程合法合规。
- **授权**:如果涉及个人隐私,通常需要得到个人的同意或授权。
- **非法使用**:如果未经授权或违反法律法规使用大数据查人,可能会构成侵犯个人隐私、非法获取个人信息等违法行为。
总之,大数据的准确性取决于多种因素,而使用大数据查人是否合法则取决于是否符合相关法律法规。在使用大数据时,应确保数据来源合法、目的正当、程序合规,以避免违法行为。
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