烧饼算法(烧饼玩意)

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烧饼算法（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它是一种广度优先搜索算法，意味着它从树的根节点开始，逐层遍历树的节点，直到找到目标节点或遍历完所有节点。

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以下是烧饼算法的基本步骤：

1. **初始化**：

- 创建一个队列（FIFO队列）来存储待访问的节点。

- 将根节点（起始节点）加入队列。

2. **遍历过程**：

- 当队列为空时，遍历结束。

- 从队列中取出一个节点，访问它。

- 将该节点的所有未访问过的邻接节点加入队列。

3. **重复步骤2**，直到队列为空。

烧饼算法的特点是：

- 它按照节点的距离从近到远的顺序访问节点。

- 它可以用来找到节点之间的最短路径。

- 它在空间复杂度上较高，因为它需要存储所有已访问过的节点。

以下是一个简单的烧饼算法的伪代码示例：

```

BFS(graph, start):

queue = new Queue()

visited = new Set()

queue.enqueue(start)

visited.add(start)

while not queue.isEmpty():

current = queue.dequeue()

process(current)

for neighbor in graph.neighbors(current):

if neighbor not in visited:

queue.enqueue(neighbor)

visited.add(neighbor)

```

在这个伪代码中，`graph` 是我们要遍历的图，`start` 是起始节点。`process(current)` 是一个处理当前节点的函数，你可以根据需要实现它。`graph.neighbors(current)` 返回当前节点的所有未访问过的邻接节点。

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