线程池用法(线程池用的什么设计模式)

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线程池通常使用的是**工厂模式**和**责任链模式**。

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### 工厂模式

工厂模式用于创建对象，它允许用户通过一个接口创建多个子类对象，而不需要指定具体的子类。在线程池中，工厂模式用于创建和管理线程对象。

1. **线程池工厂**：负责创建线程池中的线程对象。

2. **任务工厂**：负责创建需要执行的任务对象。

### 责任链模式

责任链模式允许将多个对象连接成一条链，并沿着这条链传递请求，直到有一个对象处理它为止。在线程池中，责任链模式用于处理任务分配。

1. **任务队列**：存储待执行的任务。

2. **任务处理器**：负责从任务队列中取出任务并执行。

3. **任务分配器**：负责将任务分配给合适的任务处理器。

### 示例代码（Python）

以下是一个简单的线程池实现，使用了工厂模式和责任链模式：

```python

import threading

from queue import Queue

class Task:

def __init__(self, func, args):

self.func = func

self.args = args

class ThreadPool:

def __init__(self, num_threads):

self.num_threads = num_threads

self.tasks = Queue()

self.threads = []

def add_task(self, func, *args):

self.tasks.put(Task(func, args))

def worker(self):

while True:

task = self.tasks.get()

if task is None:

break

task.func(*task.args)

self.tasks.task_done()

def start(self):

for _ in range(self.num_threads):

thread = threading.Thread(target=self.worker)

thread.start()

self.threads.append(thread)

def stop(self):

for _ in range(self.num_threads):

self.tasks.put(None)

for thread in self.threads:

thread.join()

# 使用线程池

def my_task(x):

print(f"Executing task with argument: {x}")

pool = ThreadPool(3)

pool.add_task(my_task, 1)

pool.add_task(my_task, 2)

pool.add_task(my_task, 3)

pool.start()

pool.stop()

```

在这个例子中，`ThreadPool` 类使用工厂模式创建线程，并使用责任链模式处理任务分配。`worker` 方法是线程池中的工作线程，它从任务队列中取出任务并执行。`start` 和 `stop` 方法分别启动和停止线程池。

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