在论文中,变量名通常是指用来表示研究中测量或观察到的某种特征的名称。变量可以是连续的(如年龄、体重)或离散的(如性别、婚姻状况)。以下是论文中常见的变量名英文表达:

1. **Dependent Variable(因变量)**:这是研究中你想要解释或预测的变量。例如,在研究学习效果时,因变量可能是学生的成绩。
2. **Independent Variable(自变量)**:这是研究中你认为可能影响因变量的变量。例如,在上述学习效果研究中,自变量可能是学习时间。
3. **Explanatory Variable(解释变量)**:与自变量类似,解释变量是指可能影响因变量的因素。
4. **Predictor Variable(预测变量)**:这是指用来预测其他变量的变量,通常与自变量类似。
5. **Control Variable(控制变量)**:在实验研究中,控制变量是指研究者试图保持恒定的变量,以排除其对因变量的影响。
6. **Response Variable(响应变量)**:与因变量类似,响应变量是指研究中的结果变量。
7. **Exposure Variable(暴露变量)**:在流行病学研究中,暴露变量是指研究对象暴露于某种因素的程度。
8. **Outcome Variable(结果变量)**:这是研究的主要结果或效果。
9. **Effect Variable(效应变量)**:在心理学研究中,效应变量是指某种干预或操作对个体或群体产生的影响。
10. **Covariate(协变量)**:协变量是指可能同时影响因变量和自变量的变量,通常在统计分析中需要加以控制。
了解这些变量名的英文表达对于撰写论文、进行数据分析以及与其他研究者交流都是非常重要的。
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